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信息工程學(xué)院大數(shù)據(jù)專業(yè):深耕數(shù)據(jù)科學(xué),塑造智能未來

時間:2024-11-21點擊:編輯:信息工程分院
    信息工程學(xué)院大數(shù)據(jù)專業(yè)概括數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)專業(yè)于2020年首次招生,由我院最富經(jīng)驗的教師組成專業(yè)課教學(xué)團隊,教師均參加過企業(yè)行業(yè)培訓(xùn),具有豐富的教學(xué)經(jīng)驗和實踐經(jīng)驗。本專業(yè)主要培養(yǎng)具有扎實的數(shù)據(jù)分析、開發(fā)和解決實際問題能力的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)人才、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)人才及大數(shù)據(jù)分析人才。目前我院已與企業(yè)深度融合,并建成了“達光大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用創(chuàng)新中心”,作為人才培養(yǎng)基地。
 
    大數(shù)據(jù)專業(yè)的核心課程全面覆蓋了數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、存儲管理、分析挖掘以及數(shù)據(jù)可視化等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。學(xué)生將深入學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)處理的核心技術(shù),如分布式計算、數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘等,并掌握主流的大數(shù)據(jù)處理工具,如Hadoop、Spark等。通過豐富的課程實驗和項目實踐,學(xué)生將能夠熟練運用這些技術(shù)和工具,從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息,為決策提供支持。
 
    信息工程學(xué)院鼓勵本專業(yè)學(xué)生積極參加各種社團比賽和1+x證書培訓(xùn),大數(shù)據(jù)專業(yè)人才稀缺,就業(yè)領(lǐng)域?qū)?,工作環(huán)境好,個人發(fā)展空間廣闊,可以從事大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)技術(shù),大數(shù)據(jù)運維技術(shù),大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)等技術(shù),應(yīng)用性比較強的工作崗位??梢詮氖麓髷?shù)據(jù)平臺開發(fā)技術(shù),大數(shù)據(jù)運維技術(shù),大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)等技術(shù),應(yīng)用性比較強的工作崗位。
 
 
(撰稿:王麒堯 責編:王航 審核:盛培雯 亢學(xué)祺)